数字服务与自动化

挑战

在数字客户服务中实现高度过程自动化的目标自动要求高质量的特定过程和特定领域的演算法和数据库。自动化服务和人工智能进入市场，但除非精简到手头处理生产系统每天的确切数据和客户细分的确切程序和需求相符合，否则永远不会成功。无论您是否需要为聊天机器人，意图匹配，电子学习或信息提取演算法而生成学习语料库，我们都能理解单词，人工智能需求和规范以及学习数据创建和流程校准的衍生要求。但是，当你的目标不仅仅是任何中途解决方案，而是一个真正的“高质量”解决方案。那么所有这些专业知识都缺乏必要的现实世界适用性，而无需增加现实世界和真实用户的来源以提供真实的培训示例和真实的用户偏好质量。

解决方案

在Crowdee，我们提供世界上其中最大的训练有素并赋予资格的群众服务。我们知道如何激励，引导，避免偏见和赋予群众资格，最终产生真实世界的高质量数据和见解，优化机器学习和 人工智能应用。如果您的客户是分散的，我们会为复杂的客户服务系统提取现成的概念和意图。我们的解决方案从任何来源（网络，数据库，众智）中提取知识并连接所有部分， 以便为聊天和聊天机器人，客户反馈，电子学习模块或新专家流程的资格建立最佳的问答配对或知识库。最后，我们对人工智能增强的监督和保护解决方案可确保新创建的自动化流程和分析的软着陆，在引入新流程的同时管理和纠正错误和事件，同时收集准备完全自动化程序所需的所有数据。

为何 Crowdee