数据收集与研究

挑战

虽然众包被誉为可以巩固贡献的可扩展且有价值的来源，但目前的解决方案提供商很少理解这种来源的实际性质和偏见的可能性。单就从群众中获取任何结果绝不会为您提供进一步处理的见解或有价值的数据。默认情况下，群众可能会有很强的偏见。贡献可能是无动机和无效的，内部噪声会扰乱学习演算法，并且会对群众技能，质量控制，目标数据和细分特征的特定要求轻信，并且可能学习演算法偏差会导致模糊结果，根据以上贡献进行进一步优化是束手无策的。特别是用户满意度，用户体验相关评估，偏好和态度总是在分析可能消化掉研究中的任何见解之前就仅仅在单纯的反馈创建步骤中存在偏差。最后，市场和特殊细分的研究和收集确实需要对消费者反馈整合进行全面和有质量保证的处理。

解决方案

在Crowdee，我们提供世界上最大的群众之一作为一项服务。根据您的要求，我们执行细分，资格认证，技能验证和评估，以便按需求提供客制目标群众和服务。我们知道如何激励，引导，避免偏见和给予群众资格，最终以任何规模生成真实世界的高质量数据和见解。我们复杂的解决方案从任何来源（网络，数据库，众智等）中提取知识，并连接所有片段以构建最佳化数据集合。在各个层面应用群体循环和外部专家审查，在各种处理步骤中，我们保证最高质量和最纯净的数据，无论是用户研究，偏好测试，反馈收集，市场概述和比较，信息提取，数据收集任务等或是为了在您的系统中套用，利用和整合群众的智慧和劳动力。

为何 Crowdee

您可以放心地相信我们的解决方案，因为我们知道我们在做什么。我们拥有超过9年的高质量大规模群众解决方案的经验，在众包开发的核心领域具有国际公认的偏差预防和动力策导方面的卓越专业知识，我们知道成功的高质量解决方案制造的要素。此外，凭借超过8年的尖端演算法，人工智能和人工智能分析的经验，我们完全了解您的流程所需数据的形态和特征。最后，超过11年的国际科学工作经验和我们相当数量的国际公认的出版物并确认了对我们使命的信任，進而被我们客户所推崇。