质量运作

挑战

无论自动化程度如何,在数字化时代设计行業解决方案通常意味着开始从旧流程到新流程的转换 。當很多时候市场上可能没有定制的指标值，现成的工具或领域知识，而這時候公司必須面对如何成功管理和控制流程以及过渡時期本身的挑战。如何去评估“质量”，如何去真正定义“高质量”、“性能”，如何从手边的数据去衡量和进接质量，如何应付没效率、不完善或是测试阶段的自动化流程和人工智能失利，以及如何和竞争对手较量等以上都只是眾多的挑战之一。

解决方案

在Crowdee，我们为大量常见的流程提供顶尖和高质量的专家指标。但即使自动衡量失败或无法应用，我们还是能为您提供解决方案！当演算法失败时，由群众监督的近实时的过程有助于在很短的时间内协助弥合差距。更重要的是，我们的群众在运行时精简和监督不完善的人工智能流程，同时从我们生成搜集到的群众数据来铺设未来学习的基础。与竞争对手相比，我们的监控解决方案显示了您的性能真理，因此您确切地知道您的立场。

为何 Crowdee

您可以放心地相信我们的解决方案，因为我们知道我们在做什么。我们拥有超过9年的高质量大规模群众解决方案的经验，在众包开发的核心领域具有国际公认的偏差预防和动力策导方面的卓越专业知识，我们知道成功的高质量解决方案制造的要素。此外，凭借超过8年的尖端演算法，人工智能和人工智能分析的经验，我们完全了解您的流程所需数据的形态和特征。最后，超过11年的国际科学工作经验和我们相当数量的国际公认的出版物并确认了对我们使命的信任，进而被我们客户所推崇。